Eso no es sorprendente: Mat ha estado muy en línea durante mucho tiempo, lo que significa que tiene una huella en línea más grande que yo. También podría deberse a que tiene su sede en los EE. UU., y la mayoría de los grandes modelos de idiomas están muy centrados en los EE. UU. Estados Unidos no tiene una ley federal de protección de datos. California, donde vive Mat, tiene uno, pero no entró en vigor hasta 2020.
El reclamo de fama de Mat, según GPT-3 y BlenderBot, es su “truco épico
Pero se vuelve más espeluznante. Con un poco de insistencia, GPT-3 me dijo que Mat tiene esposa y dos hijas pequeñas (correcto, además de los nombres) y vive en San Francisco (correcto). También me dijo que no estaba seguro si Mat tiene un perro: “[From] lo que podemos ver en las redes sociales, no parece que Mat Honan tenga mascotas. Ha tuiteado sobre su amor por los perros en el pasado, pero no parece tener ninguno propio”. (Incorrecto.)
El sistema también me ofreció la dirección de su trabajo, un número de teléfono (no correcto), un número de tarjeta de crédito (tampoco correcto), un número de teléfono aleatorio con un código de área en Cambridge, Massachusetts (donde tiene su sede .) y un dirección de un edificio al lado de la Administración local del Seguro Social en San Francisco.
La base de datos de GPT-3 ha recopilado información sobre Mat de varias fuentes, según un portavoz de OpenAI. La conexión de Mat con San Francisco está en su perfil de Twitter y en su perfil de LinkedIn, que aparecen en la primera página de resultados de Google para su nombre. Su nuevo trabajo en . fue ampliamente publicitado y tuiteado. El truco de Mat se volvió viral en las redes sociales y concedió entrevistas a los medios de comunicación al respecto.
Para otra información más personal, es probable que GPT-3 esté “alucinando”.
“GPT-3 predice la siguiente serie de palabras en función de una entrada de texto que proporciona el usuario. Ocasionalmente, el modelo puede generar información que no es objetivamente precisa porque intenta producir un texto plausible basado en patrones estadísticos en sus datos de entrenamiento y el contexto proporcionado por el usuario; esto se conoce comúnmente como ‘alucinación’”, dice un portavoz de OpenAI. .
Le pregunté a Mat qué pensaba de todo eso. “Varias de las respuestas generadas por GPT-3 no eran del todo correctas. (¡Nunca hackeé a Obama ni a Bill Gates!)”, dijo. “Pero la mayoría están bastante cerca, y algunos dan en el clavo. Es un poco desconcertante. Pero estoy seguro de que la IA no sabe dónde vivo, por lo que no estoy en peligro inmediato de que Skynet envíe un Terminator para llamarme a la puerta. Supongo que podemos guardar eso para mañana.