Se está mejorando la búsqueda de Google para comprender mejor las consultas en lenguaje natural

La Búsqueda de Google puede resultar un desastre frustrante cuando se centra más en unas pocas palabras clave en una consulta de búsqueda, en lugar de los detalles contextuales en ella. Esta deficiencia tiende a mostrar resultados que son de poca o ninguna utilidad. Google ahora está trabajando para mejorar su motor de búsqueda homónimo para comprender mejor las consultas de los usuarios, gracias a la magia del aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural. Como resultado de los avances, la búsqueda de Google ahora puede comprender mejor los matices lingüísticos y los elementos de consulta de búsqueda, como preposiciones y conjunciones.

Pandu Nayak, Vicepresidente de Búsqueda en Google, escribió en un entrada en el blog que la compañía está empleando una tecnología llamada Representaciones bidireccionales de codificador de transformadores (BERT) para mejorar la búsqueda. BERT es esencialmente una técnica basada en redes neuronales para el entrenamiento previo del procesamiento del lenguaje natural (PNL) que ayuda en la creación de sistemas de respuesta personalizados. La ventaja clave de BERT es que analiza una consulta de búsqueda enfocándose en el contexto de una oración similar a cómo los humanos se comunican y entienden el lenguaje naturalmente, en lugar de simplemente hacer un análisis palabra por palabra.

“Con los últimos avances de nuestro equipo de investigación en la ciencia de la comprensión del lenguaje, que fue posible gracias al aprendizaje automático, estamos haciendo una mejora significativa en la forma en que entendemos las consultas, representando el mayor avance en los últimos cinco años, y uno de los mayores avances en la historia de la búsqueda ", escribió Nayak. Agrega que las mejoras en la Búsqueda de Google son más pronunciadas en el caso del inglés, pero los resultados para idiomas como el hindi, el coreano y el portugués también han sido alentadores. La esencia es que BERT permitirá que el motor de búsqueda comprenda mejor los elementos lingüísticos como "to", "from" y "for" entre otros y, en consecuencia, mostrará los resultados de búsqueda.

El objetivo aquí es permitir que los usuarios busquen su consulta en la Búsqueda de Google de la misma manera en que la pondrían en una conversación con otra persona, en lugar de escribir un galimatías con palabras clave en el campo de búsqueda que no tendría sentido de forma natural. conversacion. Actualmente, Google está probando modelos de búsqueda respaldados por BERT en dos docenas de países y tiene como objetivo mejorar la Búsqueda de Google hasta el punto de que pueda mostrar resultados relevantes en respuesta a consultas de naturaleza conversacional, en lugar de limitarlos a una colección de resultados pierda consultas cargadas de palabras clave.