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El actual auge de la IA ya está afectando a millones de personas en todo el mundo. Algunos de ellos hacen que su trabajo sea más fácil, rápido y eficaz y, al mismo tiempo, quitan trabajo a otros.
Lo que es peor, según OpenAI, los profesionales mejor pagados corren el mayor riesgo:
“OpenAI, la compañía detrás de ChatGPT, estima que los trabajos con mayor riesgo por la nueva ola de IA son aquellos con los salarios más altos, y alguien con un trabajo que paga un salario de seis cifras está cerca. tres veces más expuesto como alguien que gana 30.000 dólares”.
Miles de personas ya están sintiendo la crisis.
“En un ingenioso estudio [published in the summer of 2023]Investigadores estadounidenses demostraron que los redactores y diseñadores gráficos de las principales plataformas independientes en línea experimentaron una disminución significativa en el número de puestos de trabajo que ocupaban y caídas aún más pronunciadas en los ingresos apenas unos meses después de la introducción de ChatGPT.
Esto sugiere no sólo que la IA generativa les está quitando trabajo, sino también que está devaluando el trabajo que todavía están haciendo.
Lo más llamativo es El estudio encontró que los trabajadores independientes que anteriormente tenían los ingresos más altos y completaron la mayor cantidad de trabajos no tenían menos probabilidades de ver una disminución en su empleo e ingresos que otros trabajadores. En todo caso, obtuvieron peores resultados. En otras palabras, unas cualificaciones más altas no protegían contra la pérdida de trabajo o de ingresos”.
No sería sorprendente que muchos de los despedidos por empresas tecnológicas en los últimos dos años también hayan sido víctimas del auge de la IA, especialmente en empresas que realmente están trabajando en ella, como Google o Meta.
Sin embargo, como ha sido común a lo largo de la historia de la humanidad, los avances tecnológicos han dejado obsoletos algunos puestos de trabajo y al mismo tiempo han creado multitud de nuevos empleos.
La única diferencia esta vez es que la tecnología que te vuelve obsoleto también puede ser tu próximo jefe.
La IA todavía te necesita
La inteligencia artificial puede eliminar muchos puestos de trabajo humanos, pero, paradójicamente, no sería posible sin un enorme esfuerzo humano.
En otras palabras, para mejorar, es necesario enseñar a la IA lo que significa “mejor”.
Esto lo hacen empresas de recopilación y etiquetado de datos que emplean a miles de personas para describir lo que ven a las máquinas para que puedan aprender a reconocer patrones útiles.
El proceso puede incluir imágenes, vídeos o sonido: cualquier medio que las personas puedan introducir en una variedad de aplicaciones.
Por ejemplo, las respuestas humanas a las consultas de los clientes se utilizan para perfeccionar los chatbots de IA. El análisis de cientos de miles de imágenes de accidentes automovilísticos le muestra a la IA qué debe tener en cuenta al realizar reclamaciones de seguros. La misma metodología se puede utilizar para identificar lesiones y tumores cancerosos, revisar radiografías, describir emociones humanas o para cosas tan simples como identificar un animal u objeto específico en una foto o un video.
El servicio es esencial para grandes modelos de lenguaje como ChatGPT y aplicaciones altamente especializadas que normalmente requieren cientos de horas de trabajo humano, que ahora solo deben gastarse una vez gracias al etiquetado de datos y el poder de la IA.
Golpea mientras el hierro está caliente.
Los servicios de anotación de datos ya son una industria de 2.200 millones de dólares después de su auge en los últimos dos años tras el lanzamiento de ChatGPT 3.5.
Según un estudio de Grand View Research, esto es sólo el comienzo de una tendencia que se espera que dé como resultado un crecimiento casi seis veces mayor a más de 17 mil millones de dólares para 2030, a una tasa de crecimiento anual del 30%, incluida la región de Asia Pacífico ( presumiblemente una buena parte). de los cuales en Singapur debido a su estatus de centro tecnológico):
La verdad sobre la IA es que, si bien es enormemente poderosa, no tiene los mismos sentidos que los humanos, pero se espera que realice tareas que los humanos realizan habitualmente en el trabajo.
Tampoco existe en el vacío; Después de todo, debería satisfacer nuestras necesidades. Esto significa que debemos estar ahí para apoyarlo y corregirlo para que los beneficios de la sinergia se realicen plenamente.
La IA por sí sola no puede hacer mucho y sin ella todavía tendríamos que dedicar enormes cantidades de tiempo a actividades que podrían automatizarse. Juntos podemos aumentar muchas veces la precisión y eficiencia de estas tareas.
La demanda de servicios de recopilación y etiquetado de datos es tan alta que las empresas aumentan constantemente los precios y no pueden hacer frente a la carga.
Mientras los fabricantes de hardware como Nvidia y AMD están ocupados aumentando la producción de tarjetas aceleradoras de IA clave, el etiquetado de datos es una de las industrias más candentes de la inteligencia artificial.
A medida que las computadoras se vuelven más inteligentes, puede que no sea una carrera para toda la vida, pero ciertamente es un negocio que crecerá en los próximos 10 a 20 años.