La pandemia ha enseñado una lección similar sobre la inteligencia artificial (IA): las organizaciones están en el camino correcto con sus estrategias de IA o, en todo caso, necesitan acelerar drásticamente el ritmo de la inversión. El director de información del Children’s Hospital, Dan Nigrin, señala que las aplicaciones de inteligencia artificial que promueven la telesalud, por ejemplo, “no están necesariamente relacionadas con el covid, pero ciertamente la pandemia ha acelerado la consideración y el uso de este tipo de herramientas”.
En una encuesta reciente de . Insights a 301 líderes empresariales y tecnológicos, el 38% informa que sus planes de inversión en IA no han cambiado como resultado de la pandemia, y el 32% indica que la crisis ha acelerado sus planes. Los porcentajes de planes de IA sin cambios y acelerados son mayores en las organizaciones que ya tenían una estrategia de IA implementada.
Los consumidores y los responsables de la toma de decisiones empresariales se están dando cuenta de que hay muchas formas en que la IA aumenta el esfuerzo y la experiencia humanos. Los líderes tecnológicos en la mayoría de las organizaciones consideran la IA como una capacidad crítica que ha acelerado los esfuerzos para aumentar la eficiencia operativa, obtener una visión más profunda de los clientes y dar forma a nuevas áreas de innovación empresarial.
La IA no es una nueva incorporación al arsenal de tecnología corporativa: el 62% de los encuestados utilizan tecnologías de IA. Los encuestados de organizaciones más grandes (aquellas con más de $ 500 millones en ingresos anuales) tienen, casi un 80%, tasas de implementación más altas. Las organizaciones pequeñas (con menos de $ 5 millones en ingresos) están al 58%, ligeramente por debajo del promedio.
Pero la mayoría de las organizaciones no han desarrollado planes para guiarlos: un poco más de un tercio (35%) de los encuestados indica que están desarrollando sus capacidades de inteligencia artificial bajo los auspicios de una estrategia formal. Los planes de IA son más comunes en las grandes organizaciones (42%), e incluso las pequeñas empresas están, con un 38%, ligeramente por encima de la media.
De aquellos sin implementaciones actuales de IA, una cuarta parte dice que implementarán la tecnología en los próximos dos años, y menos del 15% indica que no tiene ningún plan. Aquí, la brecha entre grandes y pequeñas se amplía: menos del 5% de las grandes organizaciones no tienen planes de IA, en comparación con el 18% de las más pequeñas.
Más aplicaciones se acercan a la fuente
Cada vez más, las organizaciones están trasladando su infraestructura de TI a recursos basados en la nube, por innumerables razones, incluida la rentabilidad y el rendimiento informático. En la empresa de gestión energética Schneider Electric, la nube ha sido imprescindible “no solo para transformar nuestra empresa digitalmente, sino también para transformar digitalmente los negocios de nuestros clientes”, dice Ibrahim Gokcen, quien hasta hace poco era director de tecnología de Schneider. “Era un área de inversión clara y estratégica para nosotros antes de la crisis”.
Como tal, no es de extrañar que la mayoría de las organizaciones estén poniendo IA en la nube: el 77% está implementando aplicaciones de IA basadas en la nube. Eso hace que los recursos en la nube sean mucho más populares que el alojamiento en servidores o directamente en dispositivos terminales, como computadoras portátiles o teléfonos inteligentes.
La IA basada en la nube también permite a las organizaciones operar en un ecosistema de colaboradores que incluye desarrolladores de aplicaciones, empresas de análisis y los propios clientes. Nigrin describe cómo la nube permite a uno de los socios del Boston Children’s Hospital, el desarrollador israelí de tecnología médica DreaMed Diabetes, “inyectar inteligencia de inteligencia artificial” en la gestión remota de la insulina. Primero, los pacientes cargan datos de la bomba de insulina o del glucómetro en la nube. “El paciente proporciona acceso a esos datos al hospital, que a su vez utiliza software, también en la nube, para procesar los datos y utilizar su enfoque algorítmico para proponer ajustes al régimen de insulina que está tomando ese paciente”, lo que ofrece un enorme ahorro de tiempo. y conocimiento adicional para los médicos.
Pero si bien la nube ofrece importantes ventajas impulsadas por la inteligencia artificial para las organizaciones, un número cada vez mayor de aplicaciones tiene que hacer uso de las capacidades de infraestructura del “borde”, la capa informática intermedia entre la nube y los dispositivos que necesitan potencia computacional. La ventaja es que estos recursos informáticos y de almacenamiento, alojados en servidores de borde, están más cerca de un dispositivo que los centros de datos de la informática en la nube, que pueden estar a miles de kilómetros de distancia. Eso significa que la latencia es menor, por lo que si alguien usa un dispositivo para acceder a una aplicación, la demora de tiempo será mínima. Y aunque la computación en el borde no tiene la escalabilidad infinita de la nube, es lo suficientemente poderosa como para manejar aplicaciones que requieren gran cantidad de datos, como la inteligencia artificial.
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