“Se podría anticipar que un modelo así mejoraría el panorama actual”, afirma. “Pero realmente es necesario que sea muy temprano para lograr el mayor impacto”.
Es posible que algunas personas hayan desarrollado cáncer de páncreas avanzado dentro del período de seis a 18 meses, lo que significa que podría ser demasiado tarde para tratarlos eficazmente cuando hayan recibido una evaluación de riesgos, dice.
Si bien este estudio en particular es retrospectivo, analiza los datos existentes y asigna a los modelos la tarea de hacer predicciones hipotéticas, el equipo ha comenzado a trabajar en un estudio que recopilará datos sobre pacientes existentes, calculará sus factores de riesgo y esperará a ver qué tan precisas son las predicciones. son, dice Martin Rinard, profesor de ingeniería eléctrica e informática en el ., que trabajó en el proyecto.
En el pasado, otros modelos de IA creados con datos de un hospital en particular a veces no funcionaban tan bien cuando se les proporcionaban datos de otro hospital, señala. Esto podría deberse a todo tipo de razones, como diferentes poblaciones, procedimientos y prácticas.
“Debido a que tenemos datos que se acercan esencialmente a una fracción muy significativa de toda la población de los Estados Unidos, tenemos la esperanza de que el modelo funcione mejor en todas las organizaciones y no esté vinculado a una organización específica”, dice. “Y como trabajamos con tantas organizaciones, también nos brinda un conjunto de capacitación más amplio”.
En el futuro, PRISM podría implementarse de dos maneras, afirma Appelbaum.
En primer lugar, podría ayudar a seleccionar a los pacientes para realizar pruebas de cáncer de páncreas. En segundo lugar, podría ofrecer un tipo de detección más amplio, incitando a las personas sin síntomas a realizarse un análisis de sangre o saliva que puede indicar si necesitan más pruebas.
“Existen decenas de miles de estos modelos para diferentes tipos de cáncer, pero la mayoría de ellos están estancados en la literatura”, añade. “Creo que tenemos el camino para llevarlos a la práctica clínica, y es por eso que comencé todo esto, para que podamos hacerlo llegar a las personas y detectar el cáncer en forma temprana. Tiene el potencial de salvar muchas, muchas vidas”.