Cuando el presidente de EE. UU. Fue acusado la semana pasada, surgió el hecho de que el juicio político, y particularmente la destitución de un presidente de EE. UU., Es un proceso que no funciona. A lo largo de la historia de los Estados Unidos, ha habido 45 presidentes, y dado que nadie se entrena para ese trabajo, uno pensaría que varios habrían sido eliminados por causa. Sin embargo, el juicio político se ha intentado tres veces sin remoción.
Si un proceso que ha estado en funcionamiento durante más de 200 años nunca ha tenido éxito, es un proceso realmente malo. Entonces, en lugar de centrarme en si el presidente Trump debería ser acusado, voy a sugerir un proceso impulsado por la tecnología que debería ser más justo y más efectivo.
También creo que discutir sobre el proceso de juicio político en lugar del juicio político del presidente Trump será una forma mucho más segura de pasar las vacaciones.
Terminaré con mi producto final de la semana: una nueva oferta de Nvidia que podría facilitar enormemente las compras navideñas, tener un mejor resultado y permitir que compañías como Motorola compitan de manera más efectiva.
Remoción por causa
Cada empresa tiene un proceso para eliminar a un empleado por causa, desde el nivel de entrada hasta el CEO. Ciertamente, podría argumentar que muchos de esos procesos no son justos. Aunque es inaceptable, no es raro que un empleado que se queja legítimamente de condiciones inseguras, o sobre el acoso, abuso de poder o acciones inapropiadas o ilegales de un superior, todavía sea despedido.
También es probable que un CEO que sea despedido obtenga un enorme paracaídas dorado, mientras que un empleado despedido a menudo tiene la suerte de conseguir la tarifa del taxi a casa. En la economía del concierto, ni siquiera está claro
si un trabajador es un empleado en primer lugar.
En este último punto, he visto un trato abusivo de los contribuyentes por parte de YouTube y Amazon, y no parecen entender que están jugando con los medios de vida de las personas, lo que a menudo se convierte en una base para la sindicalización. Si eso sucede, ambas empresas aprenderán las maravillas de la negociación colectiva, y eso generalmente es lo opuesto a la diversión.
RRHH, que se suponía que era un defensor del empleado y una alternativa menos agravante a los sindicatos, al menos en las empresas de tecnología, evolucionó para convertirse en una herramienta de gestión, y esa es una de las razones por las que vemos
signos de sindicalización en lugares como Google
Estoy seguro de que todos hemos tenido gerentes que apestaron y pusieron en riesgo nuestro trabajo. Tenía un tipo que no me dio mis objetivos anuales hasta que hizo mi revisión anual, y luego tuvo el descaro de darme mi primera mala crítica porque no cumplí los objetivos que nunca había visto.
En ese caso, escalé con éxito, pero luego tuve que transferirme del departamento para escapar de represalias prolongadas. Eventualmente dejé la compañía porque el uso de RRHH me ganó la reputación de ser un empleado "problemático".
Como muchos, puede trabajar para una empresa que tiene una doctrina de "empleo a voluntad" que le permite a la empresa despedirlo por cualquier motivo (probablemente otra causa de lo que parece ser un repunte en la actividad sindical). En un mercado laboral ajustado, es probable que esa política esté perjudicando la adquisición de empleados calificados, particularmente en áreas como el científico de datos, donde hay muchas más oportunidades que las personas.
Ah, y encubrir problemas que los empleados identifican no ha sido exactamente una estrategia brillante dentro o fuera del gobierno, porque las redes sociales son una cosa, y esas historias ahora tienen el potencial de convertirse en escándalos nacionales o incluso mundiales. Estos escándalos dañan la marca de la empresa, reducen su competitividad, perjudican los ingresos y la valoración, y ponen a los directorios de las empresas en malos focos.
Como resultado, varias compañías están desarrollando programas impulsados por la inteligencia artificial que administran de manera más justa este proceso, asegurando mejor que los empleados que son activos sean atendidos adecuadamente, que los problemas se descubran y se aborden de manera oportuna, y que los empleados problemáticos (y los gerentes ) o se vuelven a capacitar o se eliminan rápidamente.
Para los CEO, hay un proceso muy diferente. El consejo de administración debe votar al CEO, y dado que los CEO a menudo eligen sus directorios, y con demasiada frecuencia son el presidente ejecutivo (quien establece la agenda), esto puede ser problemático.
Este proceso es una de las razones por las que tenemos CEOs en el lugar que son famosos por el comportamiento que haría que cualquier gerente fuera despedido, y por qué esos CEOs pueden hacer cantidades increíbles de daño antes de ser removidos. Aún así, incluso después de dañar sus empresas, a menudo obtienen millones en indemnizaciones por despido, que generalmente no funciona bien con los empleados, los clientes y, en particular, los inversores.
Aún así, eliminamos a los CEO, y todavía tenemos que descubrir cómo eliminar a un presidente.
El proceso de juicio político
La acusación funciona de manera similar a la
proceso del gran jurado. La Cámara de Representantes (como la Cámara de los Comunes), representa al pueblo de los Estados Unidos (piense en el voto popular) para procesar el caso.
El problema es que si el partido contrario tiene una mayoría, parecerá un ataque partidista, independientemente de la evidencia, lo que hace que el partido del presidente se sienta tratado injustamente. Si el partido del presidente tiene la mayoría, la destitución es poco probable porque reduciría sustancialmente su poder, y somos una raza impulsada por el poder y la influencia.
Una vez que ocurre la destitución, que es similar a la de un fiscal que presenta cargos después de una audiencia del gran jurado, el proceso luego se traslada al Senado de los EE. UU. (Como la Cámara de los Lores), que representa a los estados (piense en Electoral Collage). Luego, el Senado celebra un juicio presidido por un juez de la Corte Suprema que ha sido nerfeado (tiene una fracción del poder procesal de un juez ordinario).
El Senado actúa como una especie de jurado. La remoción requiere un voto de dos tercios de los senadores. Este porcentaje es un umbral excesivo; no se logró en los dos intentos anteriores, y es poco probable que se logre esta vez.
Una vez más, suponiendo votos a lo largo de las líneas del partido, el proceso parece corrupto. Los senadores en el partido del presidente están influenciados por la reducción de su poder que causaría la remoción, y aquellos en el partido contrario parecen corrompidos por el deseo de obtener más poder.
En resumen, el proceso no solo es inherentemente injusto, sino también ineficaz. En lugar de evitar que una guerra civil o un presidente que se porta mal se mantenga en el poder, parece asegurar uno de esos resultados (afortunadamente más el último que el primero).
La solución combinada de IA
Primero, la identificación es lo que los AI hacen cada vez mejor, y ha habido avances masivos en el habla a texto. Nvidia
anunció uno de esos avances en su Conferencia GTC asiática la semana pasada.
Casi todo lo que hace un presidente está documentado. La IA, utilizando el aprendizaje automático, estaría capacitada para buscar el mal comportamiento. Si escucha algo que cruza la línea, primero alerta al presidente y a sus asesores principales (según la preferencia presidencial) para que puedan evitar cometer un error en primer lugar.
En resumen, el trabajo principal de la IA es funcionar como una herramienta de capacitación para el presidente y su personal inmediato, para asegurarse de que aprendan las líneas que no pueden cruzar y no las crucen.
Si se recopila suficiente evidencia de mal comportamiento, la IA emite una recomendación, que puede incluir capacitación adicional, censura o destitución, dependiendo del problema y la frecuencia.
Esa recomendación pasa por alto al Congreso, que ha demostrado ser demasiado parcial para ejecutar este proceso. El Tribunal Supremo completo (que sirve de por vida y no tiene los problemas de reelección y poder que tiene el Congreso) decide sobre el resultado, que podría ser capacitación, censura o destitución. Puede haber una cuarta o quinta opción, que podría incluir multas y encarcelamiento, según el delito.
Terminando: Creando justicia
Ya sea que se trate de empleados, directores generales o presidentes de EE. UU., El proceso que rodea la terminación de cualquiera de estas personas no está optimizado ni es justo. Con respecto a la destitución, esto es particularmente cierto, dado lo sesgado que es el Congreso, porque como cuerpo está motivado para ser más leal al partido que al país, corrompiendo el proceso.
Todos estos grupos necesitan una mejor supervisión y advertencias para evitar problemas en primer lugar y un proceso más justo cuando la terminación se convierte en una opción. Una IA adecuadamente entrenada ciertamente podría realizar el deber de advertencia y comenzar de manera justa el proceso de remediación.
La Corte Suprema es el organismo ideal para terminar el proceso para el presidente de los EE. UU., Pero no hay un organismo equivalente en una empresa, donde las personas que toman la decisión no estarían subordinadas al CEO a quien podrían tener que eliminar en algún momento.
Lo más cercano podría ser la auditoría interna, que generalmente informa a través del CFO a la junta, pero eso requeriría cambios. En este momento, la auditoría interna efectivamente está subordinada tanto al CFO (que informa al CEO) como a la junta (que también puede estar subordinada al CEO).
Poner en riesgo su carrera profesional para hacer un trabajo es un conflicto que debe evitarse. Este conflicto sugiere que la auditoría interna también debe informar a una organización externa que pueda proteger su independencia.
Otra idea sería crear una organización paralela de personas designadas para la vida en la Corte Suprema, que tendría responsabilidad de investigación y podría construir un caso contra cualquiera en cualquiera de las tres ramas del gobierno.
Con el personal de los mejores investigadores de carrera, esto podría proporcionar un enfoque mejor e imparcial para destituir a cualquiera de su cargo. Podrían ser asistidos por una IA que permitiría la escala sin requerir otra agencia gubernamental masiva.
Por cierto, hablar sobre cómo arreglar el proceso de destitución podría ser una mejor discusión esta semana (ya que es menos probable que haga que abandones una reunión familiar temprano) que si el presidente debería ser despedido, solo diciendo.
Nvidia lanzó varias cosas interesantes en Asia la semana pasada, incluyendo
mejoras a su plataforma de conducción autónoma, esa IA conversacional en tiempo real que mencioné anteriormente, y
Orin, que representaba ser el
procesador robótico líder mundial (después de ver lo último Terminator película, prometo decir solo cosas buenas al respecto.
El gran anuncio para mí, dada la época del año, fue su
nuevo motor de recomendación basado en su plataforma de IA.
Este motor está teniendo un impacto positivo masivo tanto en Baidu como en Alibaba, reportando una mejora de hasta 10 veces en el clic y una mejora de 100 veces en el rendimiento. Más importante aún, parece estar mejorando también la satisfacción del cliente, porque los clientes están encontrando productos que satisfacen mejor sus necesidades únicas.
Dado que los minoristas en línea como Amazon y las redes sociales como Facebook están capturando toneladas de información sobre nuestros seres queridos y nosotros de todos modos, ¿por qué no usar esa información para hacer mejores recomendaciones?
Bien hecho, sabrían no solo lo que nos gusta, sino también la configuración que preferimos. Este proceso podría ser particularmente útil en la elección de un automóvil, y podría hacer que las amplias líneas de productos en compañías como Motorola alcancen su máximo potencial al permitir que la empresa recomiende el teléfono y la configuración que serían los mejores para un posible cliente.
Este resultado debería superar la ventaja de las líneas simplificadas, como el iPhone, en términos de facilitar la elección y eliminar la fricción del proceso de ventas.
Con esta herramienta, un gran proveedor como Amazon podría proporcionar una lista de recomendaciones vinculadas a cada persona para la que compra regularmente, en función del presupuesto que ha proporcionado, vinculado a lo que sabe sobre lo que le gusta a cada una de esas personas.
Luego haría su selección para cada uno o simplemente presionar "aceptar", y los paquetes se envolverían y enviarían automáticamente (la IA incluso podría recomendar lo que va en la tarjeta en la caja).
El proceso podría comenzar cuando comiencen las ventas del Black Friday y optimizar para aquellos productos que tienen grandes descuentos, lo que le brinda el máximo provecho. Si fuera parte de un servicio como Prime, más personas se registrarían.
Creo que este motor de recomendación de Nvidia podría cambiar el comercio minorista, por lo que es mi producto final de la semana para 2019. La próxima semana nombraré mi producto del año y el producto de la década. Te sorprenderá lo que hace ese corte.
Las opiniones expresadas en este artículo son las del autor y no reflejan necesariamente los puntos de vista de ECT News Network.
Rob Enderle ha sido columnista de ECT News Network desde 2003. Sus áreas de interés incluyen inteligencia artificial, conducción autónoma, drones, tecnología personal, tecnología emergente, regulación, litigios, M&E y tecnología en política. Tiene un MBA en recursos humanos, marketing e informática. También es contador de gestión certificado. Enderle actualmente es presidente y analista principal de la
Grupo Enderle, una consultoría que sirve a la industria tecnológica. Anteriormente se desempeñó como investigador senior en Giga Information Group y Forrester.
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