Nos enfrentamos a una era dorada emergente de la tecnología de Inteligencia Artificial, comúnmente conocida como IA, y las posibilidades son infinitas. Desde los laboratorios, la tecnología de IA ahora se está integrando en varias industrias como fintech, pharma y TI, solo por nombrar algunas. El panorama de los medios y el entretenimiento ahora también está siendo transformado por esta tecnología. Desde el concepto hasta la entrega de contenido y la participación del público, AI está revolucionando la industria. Ai está haciendo posible combinar personajes de películas generados por computadora con sus homólogos humanos sin problemas. El público ni siquiera sabe la diferencia porque cosas como la marcha, la musculatura y también la expresión emocional son intuitivas e increíblemente realistas.
Hay más aplicaciones de esta tecnología en el mundo de los medios y el entretenimiento, como en juegos, producción de películas, servicios de juegos de apuestas y similares. Estas son áreas de la industria de los medios en las que se está utilizando la ventaja innovadora de la tecnología de inteligencia artificial:
Hacer la producción de películas mucho más fácil
En la industria de producción de películas, algunas tareas complican el proceso de producción de películas. Escribir guiones, desglosarlos, buscar ubicaciones, crear listas de planos, redactar presupuestos, administrar horarios y cosas similares requieren mucha mano de obra, tiempo y recursos para hacerlo. AI viene a agilizar el proceso de producción de películas al completar tareas que requieren mucho tiempo en muy poco tiempo. El equipo creativo detrás de las películas que amamos ahora puede centrarse en la producción creativa de manera más eficiente.
El marketing en la industria del cine también se puede automatizar con la tecnología AI. Hoy, los estudios gastan millones solo en producción y comercialización. Los trailers, carteles, comerciales son todos caros. Con la adición de IA, los estudios y las casas de producción pueden "entrenar" a la IA usando diversos contenidos multimedia, incluidos texto, imágenes y videos, para generar automáticamente diferentes conceptos de diseño. AI podrá crear carteles de películas y videos promocionales al instante. En algún momento, podrá crear un avance completo por sí solo.
Una mejor reacción de NPC en los videojuegos
Una de las adiciones más populares al juego para un solo jugador son los personajes que no son jugadores (NPC). Los NPC son los personajes ficticios que llenan el juego y reaccionan al movimiento y las acciones reales del jugador. Por ejemplo, cuando ven a un jugador, comienzan a dispararle, mientras que cuando un jugador comienza a disparar, los PNJ se esconden detrás de las paredes y los obstáculos.
Los NPC actuales ya son intuitivos de alguna manera, ya que realizan funciones similares a la IA, como analizar las acciones de los jugadores para mejorar su respuesta con el tiempo. A medida que se desarrolle la tecnología de IA, los juegos contarán con NPC incluso en modo multijugador para que el contenido sea más fácil de moderar y más atractivo. Cuanto mayor sea el compromiso del usuario, mejor para los desarrolladores de juegos, por supuesto.
Los estudios y las plataformas de transmisión también pueden colaborar con agencias gubernamentales y organismos de censura para crear varios mecanismos restrictivos para salvaguardar mejor al público, especialmente a los menores. Estas tareas de clasificación de contenido y clasificaciones pueden delegarse completamente en AI. La IA puede realizar escaneos completos de todas las imágenes y videos por cuadro e identificar contenido explícito. La IA también puede procesar el lenguaje hablado, rastrear el discurso ofensivo y cualquier tipo de lenguaje que se programará en él para considerarlo no autorizado.
Llevando la personalización de contenido al siguiente nivel
Hoy en día, muchos proveedores de entretenimiento utilizan la personalización de contenido para ofrecer contenido y servicios específicos del usuario. La plataforma Apple Music ahora analiza el historial de escucha del usuario para proporcionarles pistas y listas de reproducción en función de su gusto musical aparente.
La personalización de contenido impulsada por IA puede hacer referencias cruzadas de diferentes plataformas de medios y combinar varias ofertas basadas en ellas. Será una gran ventaja para los anunciantes porque también optimiza sus campañas de marketing. Los países con velocidades de Internet más lentas también pueden utilizar la tecnología de inteligencia artificial. AI puede analizar las velocidades de conexión y comprimir el contenido de una manera que no necesariamente sacrifique demasiado la calidad.
Aprendizaje profundo
El aprendizaje profundo trata con datos no estructurados, lo que lo hace ideal para análisis de imagen, video, voz y texto. Los medios de comunicación confían en análisis avanzados que utilizan varios parámetros de los datos del cliente, como datos demográficos, tendencias actuales, escenarios de mercado y similares, e incorporan las mejoras de contenido basadas en IA con inserciones de anuncios dinámicos en sus ofertas para mejorar la experiencia del cliente de contextualización a través del disparador, contexto , intención y conocimiento que enriquecen la experiencia del cliente a través de la IA.
IA cognitiva
Las tecnologías cognitivas (AI, ML y NLP) facilitan la conversión de piezas insignificantes y no estructuradas de información del usuario en datos estructurados, correlacionados y significativos, colocándolos en múltiples bases de datos categorizadas para la ventaja de que las empresas brindan información única para una mejor participación de los clientes, mejorada y contenido atractivo y dirigido y mayor monetización.
Por ejemplo, cada vez más consumidores usan lo digital para interactuar con las celebridades que siguen, que El 68% de los CMO informan que no están preparados para el crecimiento de los datos sociales. Ampolla está reuniendo soluciones con la IA de IBM, Watson, trabajando juntas para ayudar a marcas, como Jimmy Kimmel Live, a enfrentar los difíciles desafíos de marketing en la industria del entretenimiento. Con millones de publicaciones sociales generadas cada día, un número cada vez mayor de especialistas en marketing confía en que Ampsy agrega automáticamente las publicaciones de los fanáticos y las clasifica en diferentes canales en un panel de control fácil de leer. Ampsy también utiliza capacidades de geofencing para capturar publicaciones que ocurren en una determinada ubicación, así como la API de análisis de opinión que informa sobre la personalidad de su audiencia. Ayuda a sus clientes a interactuar rápidamente con los fanáticos e influyentes que aumentarán la exposición de su marca. Al hacerlo, están creando una experiencia VIP digital para sus fanáticos.
AR / VR
AI ayuda a desarrollar contenido interactivo AR / VR basado en la historia y los temas para contenido, juegos y eventos. La vista de 360 ° del evento en vivo se captura y mejora utilizando técnicas de IA para brindar a los espectadores la sensación del evento "en vivo". La IA mejora la experiencia de compra personalizada. También facilita la creación de eventos deportivos de realidad virtual, ligas de fantasía y la participación proactiva de los espectadores, lo que da como resultado opciones de comercialización predictivas para los organizadores. AI ofrece un análisis predictivo (informe de lanzamiento, informe meteorológico, informe de equipo, informe de multitudes) a los organizadores.
La IA se aplica a las películas para realizar un análisis visual que rastrea las emociones junto con el análisis de audio de la música y el tono de voz.
Los quioscos AR / VR basados en inteligencia artificial en centros comerciales, aeropuertos y otros lugares destacados están atrayendo a los clientes a "sentir" los productos y servicios. El desarrollo de contenido de realidad virtual para eventos en vivo, reality shows, programas de comida basados en IA genera más globos oculares.
Streaming en tiempo real
La transmisión en tiempo real es útil para el emisor / transmisor y el cliente. AI ayuda en la personalización, empaque y transmisión de contenido en tiempo real, enriqueciendo la experiencia de los espectadores. También facilita las ventas de publicidad mejoradas a través de inserciones de anuncios dirigidos. Las soluciones de reemplazo de cartelera digital maximizan los ingresos publicitarios de los eventos deportivos en vivo.
Analítica predictiva
El análisis del contenido de los medios virales se puede utilizar para determinar el contenido preferido por el público. Las capacidades analíticas avanzadas son críticas para alterar el contenido, los planes de marketing, las ofertas y las ventanas de distribución. También se puede utilizar para entregar el contenido correcto a los espectadores e identificar qué contenido genera ganancias.
Líderes de la industria que implementan IA
- Salesforce Einstein – De acuerdo a Fuerza de ventas, El 60% de los líderes del mercado piensan que la inteligencia artificial puede ayudarlos a funcionar de manera más efectiva y les ayudará a tomar mejores decisiones al tiempo que les brinda a los editores, anunciantes y agencias mejores recomendaciones, con el objetivo de centrarse más en sus clientes. Salesforce comenzó a usar Salesforce Einstein, con capacidades de inteligencia artificial como predictividad, automatización y experiencias personalizadas del cliente. Todo esto tiene como objetivo eliminar los procesos repetitivos y que requieren mucho tiempo. Einstein, con tecnología de inteligencia artificial, puede ayudar a las compañías de medios a analizar datos para ofrecer predicciones y recomendaciones más precisas basadas en sus procesos comerciales únicos. Los usuarios de Salesforce comenzarán a adaptar las capacidades de Einstein pronto, como Vox Media, NBCUniversal, Pandora y EA.
- Netflix – El éxito de Netflix tiene un enfoque impulsado por la inteligencia artificial en la personalización y personalización. En mayo de 2019, Netflix anunció el desarrollo de su aplicación de gestión y programación de flujo de trabajo, Mesón, para administrar sus diversos canales de aprendizaje automático, que construyen, capacitan y validan algoritmos de personalización, responsables de proporcionar recomendaciones en video. Netflix utiliza inteligencia artificial, aprendizaje automático y Datos en lo siguiente:
- Recomendaciones de películas personalizadas
- Personalización y autogeneración de miniaturas
- Edición de películas
- Calidad de transmisión
- IBM Watson Media – IBM presentó su motor de IA Watson en 2018 tenía como objetivo hacer medios eficientes basados en datos e inteligencia artificial. Con Watson Media Solutions, permite a las compañías de medios infundir inteligencia artificial a través de su flujo de trabajo de medios o biblioteca de videos, mejorando en última instancia la participación del espectador, el análisis de video, la entrega y la monetización. Recientemente fue galardonado con el ganador del premio Streaming Media Readers 'Choice Award 2018 para Enterprise Video Platform, que tiene dos soluciones en esta categoría, incluida su "Distribución de video y flujo de trabajo", que tiene como objetivo aliviar la complejidad de ingerir, compilar y preparar activos de metadatos y video para entrega a prácticamente cualquier pantalla.
- Spotify – con más de 150 millones de oyentes activos, Spotify ahora es el servicio de música a pedido más grande del mundo. Es conocido por ir más allá de los límites tecnológicos con el uso de Big Data, IA y aprendizaje automático. La aplicación utiliza AI para conectarse con los usuarios, crear listas de reproducción diarias basadas en lo que ha estado escuchando anteriormente, al tiempo que sugiere nuevos artistas o álbumes que pueden gustarle. Puede identificar los géneros, artistas e idiomas favoritos de los usuarios y crear la combinación correcta de recomendaciones para cada usuario. Spotify es una organización basada en datos. Diariamente, los usuarios de Spotify crean 600 gigabytes de datos, que se utilizan para perfeccionar algoritmos y máquinas para mejorar las experiencias de los clientes y extrapolar conocimientos.
- Amazon – Amazon está avanzando constantemente como proveedor de servicios y tecnología publicitaria, generando $ 1.5 mil millones en ingresos publicitarios. También tiene un intercambio publicitario robusto que ofrece una "oferta de encabezado" solución de publicidad programática a los editores mientras proporcionan publicidad de búsqueda a través de su división A9, donde puede colocar anuncios en las páginas del editor mientras almacena inventario de publicidad en Amazon. Pero es Amazon Web Services (AWS) representa más del 71% de los ingresos operativos totales de la compañía, que muchas compañías de medios están utilizando. Los beneficios de usar las capacidades de inteligencia artificial de AWS incluyen:
- Información rápida
- Análisis de datos simplificado
- Aumento de la recirculación de contenido.
- Complejidad reducida
Ciberseguridad junto con la integración de tecnología de inteligencia artificial
A medida que la IA continúa invadiendo la industria de los medios, también lo hace la necesidad de mayores medidas de seguridad cibernética. Recordando que los medios sirven a millones y millones, es crucial reforzar la ciberseguridad en toda la integración de la tecnología para asegurar los medios que consumen masas. AI también puede ayudar a los analistas de ciberseguridad en la industria de los medios a identificar amenazas críticas. Un informe de Instituto de Investigación Capgemini revela que la respuesta habilitada por la IA a las amenazas cibernéticas es la nueva frontera para la ciberseguridad ya que los piratas informáticos ya están usando la IA para los ataques de ciberseguridad. Tres de cada cuatro ejecutivos dicen que el uso de IA permite que su organización responda más rápido a las infracciones, y la mayoría de las organizaciones dicen que la IA reduce el costo de detección y respuesta a las infracciones en un 12%, en promedio. Por lo tanto, a medida que integramos la tecnología de inteligencia artificial para hacer que nuestra experiencia en medios y entretenimiento sea más rica, dinámica y avanzada, tenemos que tener medidas de ciberseguridad sólidas que se ejecuten junto con nuestro uso de tecnología de inteligencia artificial Proteger nuestro negocio de hackers en línea y ataques cibernéticos..
Conclusión: la era dorada de los medios traída por la tecnología AI
La industria de los medios está experimentando nuevamente otra era dorada a medida que la IA da nueva vida a la industria. Podríamos esperar más innovaciones en el futuro, integrando inteligencia artificial e incluso aprendizaje automático en nuestra experiencia de usuario. La IA está transformando los medios y el espacio de entretenimiento. Está, sin duda, jugando un papel importante en la mejora de la eficiencia de los procesos involucrados en el mundo del entretenimiento. Se espera que el gasto en inteligencia artificial en los medios y la industria del entretenimiento aumente de $ 329 millones en 2019 a US $ 1.86 para 2025. Podemos esperar días más brillantes en los medios y el entretenimiento, ya que la tecnología de IA hace un futuro fascinante en todos los ámbitos.
Biografía del autor John Ocampos es un cantante de ópera de profesión y miembro de la Tenores filipinos. Desde entonces, el marketing digital siempre ha sido su fuerte. Es el fundador de SEO-Guruy el Director Gerente de Hacker tecnológico. John también es gerente estratégico de SEO y marketing de influencia de Softvire Australia: el empresa líder de comercio electrónico de software en Australia y Softvire Nueva Zelanda.