Es interesante preguntar qué contribución hace Gates al opinar ahora, dice Leslie: “Con todos hablando de eso, estamos un poco saturados”.
Al igual que Gates, Leslie no descarta los escenarios catastróficos por completo. “Los malos actores pueden aprovechar estas tecnologías y causar daños catastróficos”, dice. “No es necesario comprar superinteligencia, robots apocalípticos o especulaciones AGI para entender eso”.
“Pero estoy de acuerdo en que nuestras preocupaciones inmediatas deberían ser abordar los riesgos existentes que se derivan de la rápida comercialización de la IA generativa”, dice Leslie. “Tiene un propósito positivo acercar nuestra lente y decir: ‘Está bien, bueno, ¿cuáles son las preocupaciones inmediatas?’”
En su publicación, Gates señala que la IA ya es una amenaza en muchas áreas fundamentales de la sociedad, desde las elecciones hasta educación al empleo Por supuesto, tales preocupaciones no son noticia. Lo que Gates quiere decirnos es que, aunque estas amenazas son graves, tenemos esto: “La mejor razón para creer que podemos gestionar los riesgos es que lo hemos hecho antes”.
En las décadas de 1970 y 1980, las calculadoras cambiaron la forma en que los estudiantes aprendían matemáticas, permitiéndoles concentrarse en lo que Gates llama las “habilidades de pensamiento detrás de la aritmética” en lugar de la aritmética básica en sí. Ahora ve aplicaciones como ChatGPT haciendo lo mismo con otros temas.
En las décadas de 1980 y 1990, las aplicaciones de procesamiento de textos y hojas de cálculo cambiaron el trabajo de oficina, cambios que fueron impulsados por la propia empresa de Gates, Microsoft.
Una vez más, Gates analiza cómo se adaptó la gente y afirma que podemos hacerlo de nuevo. “Las aplicaciones de procesamiento de textos no acabaron con el trabajo de oficina, pero lo cambiaron para siempre”, escribe. “El cambio causado por la IA será una transición accidentada, pero hay muchas razones para pensar que podemos reducir la interrupción de la vida y los medios de subsistencia de las personas”.
De manera similar con la información errónea: aprendimos cómo lidiar con el spam, por lo que podemos hacer lo mismo con las falsificaciones profundas. “Eventualmente, la mayoría de las personas aprendieron a mirar dos veces esos correos electrónicos”, escribe Gates. “A medida que las estafas se volvieron más sofisticadas, también lo hicieron muchos de sus objetivos. Tendremos que desarrollar el mismo músculo para las falsificaciones profundas”.