Dependiendo del deporte, los diferentes atletas dependen de diferentes ejercicios durante sus rutinas de acondicionamiento físico y, aunque los rastreadores de ejercicios se han vuelto más inteligentes, generalmente solo pueden reconocer un puñado de movimientos como nadar, andar en bicicleta o correr. Bosch ha desarrollado un nuevo chip autónomo que se puede enseñado a reconocer cualquier actividad usando IA, para que un atleta entrene su rastreador de ejercicios para detectar y registrar cada ejercicio individual en su rutina.
Los rastreadores de actividad física comenzaron como nada más que contadores de pasos, pero finalmente obtuvieron tecnologías como GPS y giroscopios sofisticados para que los corredores y corredores supieran qué tan lejos y rápido iban. Con el tiempo, a medida que sus procesadores se volvieron más capaces, adquirieron la capacidad de reconocer la diferencia entre los golpes de natación y los movimientos de andar en bicicleta, lo que permitió recopilar métricas más precisas durante un entrenamiento.
Para los atletas que buscan mejorar su rendimiento, estudiar esas métricas puede ser fundamental, pero el ciclismo frente a la natación sigue siendo una distinción vaga. Hay innumerables brazadas diferentes que puede hacer un nadador, por ejemplo, y la mayoría de los rastreadores de actividad física no toman en cuenta las diferentes formas mientras registran vueltas en una piscina. Si tiene un sofá al margen, no es un problema, pero la mayoría de los nadadores no lo hacen, lo que ha llevado a Bosch Sensortec a desarrollar un nuevo sensor de movimiento para rastreadores de actividad física que utiliza inteligencia artificial para aprender movimientos muy específicos y reconocerlos automáticamente más tarde. .
Es posible que el sensor de IA de autoaprendizaje BHI260AP no suene muy motivador (recuerde el sonido más genial Nike Fuelband?) pero promete hacer de los rastreadores de actividad una herramienta aún más útil durante el entrenamiento. Es lo suficientemente pequeño como para incorporarlo en dispositivos portátiles e incluso en auriculares inalámbricos, y de fábrica, Bosch incluye un conjunto de más de 15 actividades de acondicionamiento físico previamente aprendidas. Ese es un buen comienzo, lo que significa que muchos atletas pueden simplemente comenzar un entrenamiento, pero agregar a esa base de datos de actividades reconocibles es tan fácil como poner un dispositivo en una rutina de aprendizaje y realizar los movimientos repetitivos un puñado de veces. Esas actividades aprendidas previamente también se pueden ajustar para la técnica o el estilo de un usuario, lo que garantiza que los datos recopilados y otras métricas calculadas, como las calorías quemadas, sean más precisas.
El sensor de movimiento cuenta con inteligencia artificial incorporada, por lo que los datos no tienen que rebotarse a través de un teléfono inteligente conectado y subir a la nube para analizarlos. El aprendizaje impulsado por IA ocurre todo en el chip, lo que significa que los datos deben ser privado y un atleta no debería tienen que mantener su teléfono al alcance durante un entrenamiento.
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Una vez que se ha aprendido una nueva actividad, los usuarios tampoco tienen que seleccionarla manualmente de una lista antes de comenzar. El sensor de movimiento es lo suficientemente inteligente como para reconocer una actividad que ya conoce y comenzar automáticamente el seguimiento de estadísticas para una rutina muy específica. En lugar de recibir un informe de que un usuario levantó pesas durante 20 minutos, obtendrían un desglose detallado de cada curl o press de banca que realizaban. Debido a que el sensor se puede entrenar por persona, podría incluso alertar a un usuario cuando su forma está ligeramente desviada en comparación con el ideal que especificaron al entrenar la IA. ¿Podrían los rastreadores de fitness reemplazar a los entrenadores?
Actualmente no hay dispositivos listos para el consumidor con el nuevo sensor de IA de autoaprendizaje BHI260AP de Bosch integrado, pero el hardware ahora disponible para desarrolladores y fabricantes de equipos originales, por lo que, suponiendo que 2021 no sea tan caótico como lo fue 2020, existe la posibilidad de que veamos esta funcionalidad agregada a los rastreadores de fitness populares el próximo año.
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