Durante la reciente conferencia de supercomputación SC19, los principales proveedores de semiconductores y sistemas discutieron y demostraron las soluciones informáticas de más alto rendimiento en el mundo. Si bien es fácil imaginar que estas plataformas resuelvan algunos de los problemas más desafiantes y simulen todo, desde el genoma humano hasta el cambio climático, existen miles de otras aplicaciones que también pueden beneficiarse del HPC.
Las empresas se apresuran a enviar datos, aplicaciones y servicios de IP a la nube, pero quizás más compañías deberían considerar cómo pueden usar HPC y AI para mejorar la ventaja operativa y competitiva de su organización.
Rápido ritmo de avance
Con la cantidad cada vez mayor de datos del entorno (sensores, máquinas conectadas y una variedad de otras fuentes), ha surgido un nuevo desafío: cómo procesar y comprender toda esta información de manera significativa.
Hay ejemplos tempranos en una amplia gama de aplicaciones:
- Los bancos y las instituciones financieras están utilizando HPC y AI para la detección de amenazas;
- Las compañías de Internet y publicidad lo están utilizando para anuncios dirigidos;
- Las compañías de seguros lo están utilizando para la evaluación de riesgos;
- Las organizaciones de atención médica lo están utilizando para la detección y el tratamiento del cáncer y otras dolencias;
- Las compañías de chips lo están utilizando para nuevos diseños de chips; y
- los agricultores lo están utilizando para mejorar los rendimientos de los cultivos.
Debido al rápido ritmo de la tecnología, las compañías de chips y sistemas que no ofrecen soluciones HPC o AI pueden no ser relevantes en los próximos cinco años. Debido a la carrera tecnológica, las soluciones de HPC y AI y la propiedad intelectual son más accesibles ahora que nunca.
Del mismo modo, las organizaciones y empresas de investigación que no usan HPC e IA también serán irrelevantes en el futuro. Incluso las universidades deben considerar el uso de HPC e IA para seguir siendo competitivas.
Una de las principales fuentes de financiación federal para la investigación universitaria es la National Science Foundation, que especifica que cuando evalúa propuestas de proyectos busca enfoques radicalmente diferentes, aplica nuevos conocimientos o se involucra con nuevas perspectivas disciplinarias o interdisciplinarias.
Muchas de las subvenciones recientes se han dirigido a proyectos que aprovechan HPC e IA.
Casos de uso de IBM, Nvidia
IBM, uno de los proveedores de tecnología y servicios de TI más grandes del mundo y líder en HPC e IA, publicado varios casos de uso sobre cómo los clientes están aprovechando HPC y AI. En cada caso, las organizaciones aprovechan la plataforma de servidor AC922 de IBM con aceleración de GPU Nvidia.
Vision Blanco, una intuición financiera de Paraguay, está utilizando IA para ampliar la capacidad de su infraestructura existente para apoyar a más pequeñas y medianas empresas mediante una mejor evaluación del riesgo crediticio.
Bridger Pipeline lo está utilizando para mejorar el tiempo de respuesta a fugas en oleoductos. El beneficio es una mejora de la detección de fugas en un quinto, al tiempo que reduce el número de detecciones falsas. Esto no solo mejora el rendimiento de la tubería, sino que también reduce el riesgo para el medio ambiente y el público en general.
Los biomarcadores de cáncer de Oxford están utilizando IA para detectar el cáncer colorrectal antes para salvar vidas y reducir los costos médicos.
Una de las aplicaciones más interesantes es el uso del Instituto Harry Butler de detección y reconocimiento de imágenes con IA para detectar especies amenazadas en Barrow Island, una reserva natural en la costa oeste de Australia.
Aplicaciones innovadoras.
La IA también mejora la IA, como estamos empezando a ver. Muchas compañías de semiconductores han indicado que están usando IA en el diseño / diseño de nuevos chips. La IA puede usarse en la especificación de nuevos chips en el futuro.
En otro ejemplo, el Laboratorio Nacional de Oak Ridge está utilizando datos de la supercomputadora Summit de 4.608 nodos, una de las supercomputadoras más potentes del mundo, para mejorar el enfriamiento y la eficiencia general de la plataforma.
Al combinar los datos en tiempo real de los servidores IBM AC922 con el clima local y los datos de la planta de enfriamiento, tanto el rendimiento de Summit como la planta de enfriamiento están optimizados para la máxima eficiencia y el máximo rendimiento.
SC19 ofreció la información más reciente sobre nuevos chips, nuevos sistemas y las clasificaciones de supercomputadoras Top-500. Sin embargo, al final del día, lo que más importa no es la corona de rendimiento, sino lo que podemos hacer con HPC y AI. En definitiva, son esas innovaciones las que cambiarán las empresas y la sociedad.
Las opiniones expresadas en este artículo son las del autor y no reflejan necesariamente los puntos de vista de ECT News Network.
Jim McGregor ha sido columnista de ECT News Network desde 2017. Es el fundador y analista principal de Tirias Research con más de 30 años de experiencia en la industria de alta tecnología. Su experiencia abarca una amplia gama de desarrollo de productos y funciones de estrategia corporativa, como fabricación de semiconductores, ingeniería de sistemas, marketing de productos, comunicaciones de marketing, gestión de marca, planificación estratégica, fusiones y adquisiciones y ventas. McGregor trabajó para Intel, Motorola, ON Semiconductor, STMicroelectronics y General Dynamics Space Systems antes de convertirse en analista de la industria y principal estratega de tecnología de In-Stat. Email Jim.