Las reglas que requieren que todo el contenido generado por IA tenga una marca de agua son imposible de hacer cumplir, y también es muy posible que las marcas de agua terminen haciendo lo contrario de lo que se supone que deben hacer, dice Leufer. Por un lado, en los sistemas de código abierto, los malos actores pueden eliminar las marcas de agua y las técnicas de procedencia. Esto se debe a que todos tienen acceso al código fuente del modelo, por lo que usuarios específicos pueden simplemente eliminar cualquier técnica que no quieran.
Si solo las empresas más grandes o las plataformas propietarias más populares ofrecen marcas de agua en su contenido generado por IA, entonces la ausencia de una marca de agua podría significar que el contenido no es generado por IA, dice Leufer.
“Aplicar marcas de agua en todo el contenido en el que se puede aplicar en realidad daría credibilidad a las cosas más dañinas que provienen de sistemas en los que no podemos intervenir”, afirma.
Le pregunté a Leufer si ve algún enfoque prometedor que le dé esperanza. Hizo una pausa para pensar y finalmente sugirió mirar el panorama general. Los deepfakes son solo otro síntoma de los problemas que hemos tenido con la información y la desinformación en las redes sociales, dijo: “Esto podría ser lo que incline la balanza para realmente hacer algo para regular estas plataformas e impulse un impulso para permitir realmente la comprensión pública”. y transparencia”.
Aprendizaje más profundo
Mira a este robot mientras aprende a coser heridas
Un robot quirúrgico entrenado con IA que pueda hacer algunos puntos por sí solo es un pequeño paso hacia sistemas que puedan ayudar a los cirujanos con tareas tan repetitivas. Un vídeo grabado por investigadores de la Universidad de California, Berkeley, muestra al robot de dos brazos completando seis puntos seguidos en una herida simple en imitación de piel, pasando la aguja a través del tejido y de un brazo robótico al otro manteniendo la tensión. en el hilo.
Una mano amiga: Aunque hoy en día muchos médicos reciben ayuda de robots para procedimientos que van desde reparaciones de hernias hasta bypass coronarios, estos se utilizan para ayudar a los cirujanos, no para reemplazarlos. Esta nueva investigación marca un progreso hacia robots que pueden operar de forma más autónoma en tareas muy complejas y complejas como la sutura. Las lecciones aprendidas en su desarrollo también podrían ser útiles en otros campos de la robótica. Lea más de James O’Donnell aquí.
Bits y Bytes
CTO de Wikimedia: En la era de la IA, los contribuyentes humanos todavía importan
Selena Deckelmann sostiene que en esta era de contenido generado por máquinas, Wikipedia se vuelve aún más valiosa. (Revisión de tecnología del .)