El 30 de noviembre de 2022, OpenAI lanzó el chatbot de IA ChatGPT, haciendo que la última generación de tecnologías de IA esté ampliamente disponible. En los pocos meses transcurridos desde entonces, hemos visto a Italia prohibir ChatGTP sobre preocupaciones de privacidad, luminarias de tecnología líder que piden una pausa en el desarrollo de sistemas de IAe incluso destacados investigadores que dicen que deberíamos estar preparados para lanzar ataques aéreos en los centros de datos asociados con la IA no autorizada.
El rápido despliegue de la IA y sus posibles impactos en la sociedad humana y las economías ahora está claramente en el centro de atención.
¿Qué significará la IA para la productividad y el crecimiento económico? ¿Marcará el comienzo de una era de lujo automatizado para todos, o simplemente intensificará las desigualdades existentes? ¿Y qué significa para el papel de los humanos?
Los economistas han estado estudiando estas cuestiones durante muchos años. Mi colega Yixiao Zhou y yo encuestó sus resultados en 2021, y descubrimos que todavía estamos muy lejos de las respuestas definitivas.
El panorama económico general de la IA
Durante el último medio siglo más o menos, los trabajadores de todo el mundo se han estado a menor fracción de los ingresos totales de su país.
Al mismo tiempo, el crecimiento de la productividad (cuánto producto se puede generar con una determinada cantidad de insumos, como mano de obra y materiales) ha ralentizado. Este período también ha visto grandes desarrollos en la creación e implementación de tecnologías de la información y automatización.
Se supone que una mejor tecnología aumenta la productividad. El aparente fracaso de la revolución informática para generar estos beneficios es un rompecabezas que los economistas llaman la paradoja de Solow.
¿La IA rescatará la productividad global de su larga caída? Y si es así, ¿quién cosechará las ganancias? Mucha gente siente curiosidad por estas preguntas.
Si bien las empresas de consultoría a menudo han pintado la IA como una panacea economica, los formuladores de políticas están más preocupados por las posibles pérdidas de puestos de trabajo. Los economistas, tal vez como era de esperar, adoptan una visión más cautelosa.
Económico radical cambiarmi, paso veloz
Quizás la mayor fuente de precaución es la enorme incertidumbre en torno a la trayectoria futura de la tecnología de IA.
En comparación con los avances tecnológicos anteriores, como los ferrocarriles, el transporte motorizado y, más recientemente, la integración gradual de las computadoras en todos los aspectos de nuestras vidas, la IA puede extenderse mucho más rápido. Y puede hacerlo con una inversión de capital mucho menor.
Esto se debe a que la aplicación de la IA es en gran medida una revolución en el software. Gran parte de la infraestructura que requiere, como dispositivos informáticos, redes y servicios en la nube, ya está instalada. No hay necesidad del lento proceso de construir un ferrocarril físico o una red de banda ancha: puede usar ChatGPT y la horda de software similar que prolifera rápidamente ahora mismo desde su teléfono.
También es relativamente barato hacer uso de la IA, lo que reduce en gran medida las barreras de entrada. Esto se vincula con otra gran incertidumbre en torno a la IA: el alcance y el dominio de los impactos.
Parece probable que la IA cambie radicalmente la forma en que hacemos las cosas en muchas áreas, desde la educación y la privacidad hasta la estructura del comercio global. La IA puede no solo cambiar elementos discretos de la economía, sino también su estructura más amplia.
El modelado adecuado de un cambio tan complejo y radical sería un desafío extremo, y nadie lo ha hecho todavía. Sin embargo, sin tal modelado, los economistas no pueden proporcionar declaraciones claras sobre los posibles impactos en la economía en general.
Más desigualdad, instituciones más débiles
Aunque los economistas tienen diferentes opiniones sobre el impacto de la IA, existe un acuerdo general entre los estudios económicos de que la IA aumentar la desigualdad.
Un posible ejemplo de esto podría ser un mayor cambio en la ventaja del trabajo al capital, debilitando las instituciones laborales en el camino. Al mismo tiempo, también puede reducir las bases imponibles, debilitando la capacidad de redistribución del gobierno.
La mayoría de los estudios empíricos encuentran que la tecnología de IA no reducirá el empleo total. Sin embargo, es probable que reduzca la cantidad relativa de ingresos que se destina a mano de obra poco calificada, lo que aumentará la desigualdad en toda la sociedad.
Además, el crecimiento de la productividad inducido por la IA provocaría la redistribución del empleo y la reestructuración del comercio, lo que tendería a aumentar aún más la desigualdad tanto dentro de los países como entre ellos.
Como consecuencia, es probable que controlar la velocidad a la que se adopta la tecnología de IA reduzca el ritmo de la reestructuración social y económica. Esto proporcionará una ventana más larga para el ajuste entre los perdedores relativos y los beneficiarios.
Ante el auge de la robótica y la IA, existe la posibilidad de que los gobiernos alivien la desigualdad de ingresos y sus impactos negativos con políticas que apunten a reducir la desigualdad de oportunidades.
lo que queda para el zumbidoy después de que AI se haga cargo?
El famoso economista Jeffrey Sachs Una vez dicho“Lo que los humanos pueden hacer en la era de la IA es simplemente ser seres humanos, porque esto es lo que los robots o la IA no pueden hacer”.
Pero, ¿qué significa eso, exactamente? ¿Al menos en términos económicos?
En los modelos económicos tradicionales, los seres humanos suelen ser sinónimo de “trabajo” y, al mismo tiempo, son un agente optimizador. Si las máquinas no solo pueden realizar trabajo, sino también tomar decisiones e incluso crear ideas, ¿qué queda para los humanos?
El auge de la IA desafía a los economistas a desarrollar representaciones más complejas de los humanos y los “agentes económicos” que habitan en sus modelos.
Como los economistas estadounidenses David Parkes y Michael Wellman han anotado, un mundo de agentes de IA en realidad puede comportarse más como una teoría económica que el mundo humano. En comparación con los humanos, las IA “respetan mejor las suposiciones idealizadas de racionalidad que las personas, interactuando a través de reglas novedosas y sistemas de incentivos muy distintos de los diseñados para las personas”.
Es importante destacar que tener un mejor concepto de lo que es “humano” en la economía también debería ayudarnos a pensar qué nuevas características traerá la IA a una economía.
¿La IA nos traerá algún tipo de tecnología de producción fundamentalmente nueva, o jugará con las tecnologías de producción existentes? ¿Es la IA simplemente un sustituto del trabajo o del capital humano, o es un agente económico independiente en el sistema económico?
Responder a estas preguntas es vital para los economistas y para comprender cómo cambiará el mundo en los próximos años.
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Yingying LuInvestigador Asociado, Centro de Análisis Macroeconómico Aplicado, Escuela Crawford de Políticas Públicas y Modelador Económico, CSIRO
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