En los EE. UU., la Comisión Federal de Comercio también está observando de cerca cómo las empresas recopilan datos y usan algoritmos de IA. A principios de este año, la FTC obligó a la compañía de pérdida de peso Weight Watchers a destruir datos y algoritmos porque había recopilado datos sobre niños de manera ilegal. A fines de diciembre, Epic, que hace juegos como Fortnite, esquivó el mismo destino al estar de acuerdo
En China, las autoridades recientemente prohibido crear deepfakes sin el consentimiento del sujeto. A través de la Ley de IA, los europeos quieren agregar señales de advertencia para indicar que las personas están interactuando con imágenes, audio o video falsos o generados por IA.
Todas estas regulaciones podrían dar forma a cómo las empresas de tecnología construyen, usan y venden tecnologías de IA. Sin embargo, los reguladores deben lograr un delicado equilibrio entre proteger a los consumidores y no obstaculizar la innovación, algo que los cabilderos tecnológicos no tienen miedo de recordarles.
La IA es un campo que se está desarrollando a la velocidad de la luz, y el desafío será mantener las reglas lo suficientemente precisas para que sean efectivas, pero no tan específicas como para que se vuelvan obsoletas rápidamente. Al igual que con los esfuerzos de la UE para regular la protección de datos, si las nuevas leyes se implementan correctamente, el próximo año podría marcar el comienzo de una era largamente esperada de desarrollo de IA con más respeto por la privacidad y la equidad.
—Melissa Heikkilä
La gran tecnología podría perder el control de la investigación fundamental de la IA
Las startups de IA flexionan sus músculos
Las grandes empresas tecnológicas no son los únicos jugadores a la vanguardia de la IA; una revolución de código abierto ha comenzado a igualar, ya veces superar, lo que están haciendo los laboratorios más ricos.
En 2022 vimos el primer modelo de lenguaje grande multilingüe construido por la comunidad, BLOOM, lanzado por Hugging Face. También vimos una explosión de innovación en torno al modelo de IA de texto a imagen de código abierto Stable Diffusion, que rivalizaba con DALL-E 2 de OpenAI.