El director ejecutivo de Open AI, Sam Altman, cree que la tan esperada fusión nuclear puede ser la solución milagrosa necesaria para resolver los problemas de la inteligencia artificial. apetito energético glutinoso y allanar el camino para una revolución de la IA. Sin embargo, cuando llegue esa revolución, puede que no parezca tan impactante como alguna vez afirmó.
Altman se refirió a las crecientes demandas de la IA a principios de esta semana mientras hablaba en un evento de Bloomberg fuera de la reunión anual del Foro Económico Mundial en Davos, Suiza. El director ejecutivo dijo que los nuevos y potentes modelos de IA probablemente requerirían un consumo de energía aún mayor de lo que se imaginaba anteriormente. Para resolver ese déficit energético, sugirió, será necesario un “gran avance” en la fusión nuclear.
“No hay manera de llegar allí sin un gran avance”, dijo Altman en el evento. según Reuters. “Nos motiva a invertir más en [nuclear] fusión.”
El problema energético de la IA
Aunque algunos defensores de la IA creen que los conocimientos obtenidos de modelos avanzados podrían ayudar a luchar contra el cambio climático de formas novedosas
Investigadores estimar entrenar un único modelo de lenguaje grande como GPT-4 podría consumir alrededor de 300 toneladas de CO2. Otros estiman que se trata de una sola imagen generada por herramientas generadoras de imágenes de IA como Dall-E o Stable Diffusion. requiere la misma cantidad de energía que cargar un teléfono inteligente. Las enormes granjas de servidores necesarias para facilitar el entrenamiento de la IA también requieren grandes cantidades de agua para mantenerse frías. Una investigación reciente sugiere que el GPT-3 por sí solo puede tener consumió 185.000 galones de agua durante su período de entrenamiento
[ Related: A simple guide to the expansive world of artificial intelligence ]
Altman espera que soluciones energéticas respetuosas con el clima, como la energía solar más asequible y la fusión nuclear, puedan ayudar a las empresas de inteligencia artificial a satisfacer esta creciente demanda sin empeorar una perspectiva climática ya sombría. La fusión, que imita la energía generada por las estrellas, ha atraído durante mucho tiempo a científicos y empresarios como fuente de energía. Energía limpia casi ilimitada cuando se produce a escala industrial..
Los científicos ya han alcanzado varios hitos importantes en el camino hacia la fusión, pero es poco probable que veamos reactores de fusión en pleno funcionamiento capaces de impulsar modelos de entrenamiento de IA en el corto plazo. El IAE espera que llegue un prototipo de reactor de fusión en línea para 2024. Mientras tanto, Altman está entrando en acción. En 2021, el director ejecutivo de OpenAI y ex presidente de Y Combinator Invirtió personalmente 375 millones de dólares en Helion Energy.una empresa con sede en Estados Unidos que desarrolla una planta de energía de fusión.
La IA “cambiará el mundo mucho menos de lo que todos pensamos”
Cuando no estaba reflexionando sobre un futuro impulsado por la fusión, Altman estaba ocupado dando marcha atrás alejándose de algunas de sus reclamos más catastróficos
Altman todavía cree que la inteligencia artificial general, un término industrial vago y en evolución para un modelo capaz de superar a los humanos y exhibir habilidades cognitivas similares a las humanas, está a la vuelta de la esquina, pero parece menos preocupado por su impacto disruptivo que apenas unos meses antes.
“Él [AGI] Cambiará el mundo mucho menos de lo que todos pensamos y cambiará los empleos mucho menos de lo que todos pensamos”, dijo Altman durante una conversación en el Foro Económico Mundial. según CNBC. Continuó prediciendo vagamente que AGI se desarrollaría en un “futuro razonablemente cercano”.
[ Related: What happens if AI grows smarter than humans? The answer worries scientists. ]
Altman continuó con su tono relativamente reservado durante una conversación del martes con el director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, y el editor jefe de The Economist, Zanny Minton Beddoes.
“Cuando alcancemos AGI”, dijo Altman según VentureBeat“el mundo entrará en pánico durante dos semanas y luego los humanos volverán a hacer cosas humanas”.
Hablando el jueves en el Foro Económico Mundial, Altman continuó echando agua sobre la propia tecnología de su compañía, describiendo la herramienta como un “sistema que a veces es correcto, a veces creativo, [and] a menudo totalmente equivocado”. Específicamente, Altman dijo que no se debe confiar en la IA para tomar decisiones de vida o muerte.
“En realidad no quieres eso [AI] conducir tu auto”, dijo Altman. según CNN. “Pero estás feliz de que te ayude a pensar sobre qué escribir o te ayude con el código que puedes verificar”.
No está del todo claro qué causó que el evangelista más ruidoso de la IA amortiguara su tono sobre los impactos de la tecnología en un período de tiempo tan corto. El cambio de tono se produce apenas dos meses después de que Altman sobreviviera a un intento de la entonces junta directiva de OpenAI de destituirlo de su puesto en la empresa.
En ese momento, los miembros de la junta dijeron que intentaron destituir a Altman porque no había sido “consistentemente sincero en sus comunicaciones.” Algunos observadores interpretaron esa vaga explicación como un código para Altman. supuestamente prioriza la velocidad de lanzamiento de productos de IA sobre la seguridad. Altman finalmente regresó como director ejecutivo después de una semana de maniobras corporativas nocturnas adecuadas para el horario de máxima audiencia de la televisión.
El cambio radical de Altman sobre el impacto de la IA y sus anteriores escenarios apocalípticos pueden parecer diametralmente opuestos, pero comparten un atributo clave: ninguno de ellos se basa en datos abiertos verificables por los investigadores o el público en general. OpenAI La metodología de formación permanece cerrada.dejando las predicciones sobre su próximo poder computacional como mera especulación.