Zhavoronkov tiene un historial de implementación de métodos de inteligencia artificial de vanguardia tan pronto como están disponibles. Fundó Insilico en 2014, poco después de que la IA comenzara a lograr nuevos avances en el reconocimiento de imágenes con los llamados modelos de aprendizaje profundo. El nuevo enfoque destruyó técnicas anteriores para clasificar imágenes y tareas como encontrar gatos en videos de YouTube.
Inicialmente, Zhavoronkov encontró notoriedad (y cierta controversia) por aplicaciones de inteligencia artificial que adivinaban la edad de las personas y un programa que clasificaba a las personas según su apariencia. Su software para concursos de belleza, Beauty.AI, resultó ser un primer paso en falso hacia el sesgo de la IA cuando se lanzó criticado
Sin embargo, en 2016, su empresa proponía un “generativo” enfoque para imaginar nuevos fármacos. Los métodos generativos pueden crear nuevos datos (como dibujos, respuestas o canciones) basados en ejemplos en los que han sido entrenados, como es el caso de la aplicación Gemini de Google. Dado un objetivo biológico, como una proteína, dice Zhavoronkov, el software de Insilico, llamado Chemistry42, tarda unas 72 horas en proponer sustancias químicas que puedan interactuar con él. Ese software también está a la venta y lo utilizan varias grandes compañías farmacéuticas, afirma.
Droga generativa
El 8 de marzo, Insilico publicó un papel en Nature Biotechnology que describe un fármaco candidato para una enfermedad pulmonar, la fibrosis pulmonar idiopática. El artículo detalla cómo el software de IA sugirió un posible objetivo (una proteína llamada TNIK) y varias sustancias químicas que podrían interferir con él, una de las cuales luego se probó en células, animales y, finalmente, en humanos en las pruebas iniciales de seguridad.
Algunos observadores calificaron el documento como una demostración integral de cómo desarrollar un fármaco candidato utilizando IA. “Esto realmente lo hace, desde sopa de nuecestodo el asunto”, dijo a la publicación Fierce Biotech Timothy Cernak, profesor asistente de química medicinal en la Universidad de Michigan.
Desde entonces, el fármaco ha avanzado a los ensayos de fase II en China y Estados Unidos, en los que se buscarán pruebas iniciales de si realmente es útil para los pacientes con esta enfermedad pulmonar, cuyas causas siguen siendo misteriosas y que provocan la muerte en unos pocos años.
Si bien Zhavoronkov afirma que la sustancia química es el primer fármaco verdadero de IA que avanza tan lejos, y el primero de una IA “generativa”, la nebulosa definición de IA hace que su afirmación sea imposible de afirmar. Este verano, el presentador de CNBC, Joe Kernen, señaló que, en el pasado, muchas empresas se propusieron racionalizar el diseño de medicamentos utilizando computadoras. “No sé dónde llegamos al punto de inflexión”, dijo Kernen. “¿Cuántos años llevamos usando computadoras? ¿Y cuándo cruzamos este paso de llamarlo IA?
Por ejemplo, una vacuna contra el covid-19 aprobada en Corea del Sur, llamada Skycovione, está envasada dentro de una nanopartícula que fue diseñada “desde cero” por una computadora, según David Baker, investigador de la Universidad de Washington, donde fue desarrollada. desarrollado inicialmente.